Find Jobs
Hire Freelancers

Upah pakar
Map Reduce Developers
untuk sebarang pekerjaan

Jutaan orang menggunakan Freelancer.com untuk menjadikan idea mereka kenyataan.
Upah Map Reduce Developer teratas sekarang
Dipercayai oleh jenama termuka dan syarikat permulaan
Ikon NASAIkon DeloitteIkon FacebookIkon AirbusIkon Amazon

Upah Map Reduce Developers

Avatar
Bonface K.
Map Reduce Developer
$10 setiap jam
4.6 (723 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatarannual-level-three.svg
Utkarsh K.
Map Reduce Developer
₹60 setiap jam
4.9 (543 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatarannual-level-three.svg
Mykhailo K.
Map Reduce Developer
$30 setiap jam
5.0 (381 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatarverified.svg
Live Experts ®
Map Reduce Developer
$50 setiap jam
4.9 (328 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatar
Intel G.
Map Reduce Developer
$49 setiap jam
4.8 (219 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatarpreferred-freelancer-v2.svgverified.svgannual-level-three.svg
Gopal K.
Map Reduce Developer
₹15 setiap jam
4.4 (190 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatarmonthly-level-four.svg
RezaalizadehCo
Map Reduce Developer
$25 setiap jam
4.6 (180 pekerjaan)
Lihat Profil
Avatar
Umer C.
Map Reduce Developer
$50 setiap jam
4.8 (147 pekerjaan)
Lihat Profil
Lihat lebih banyak Map Reduce Developers
Klien menilai Map Reduce Developers kami
4.79 daripada 5
daripada 4,807 ulasan

Cara mengupah pekerja bebas yang hebat Map Reduce Developer

MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
Distributed pattern-based searching
Distributed sorting
Web link-graph reversal
Web access log stats
Inverted index construction
Document clustering
Machine learning
Desktop grids
Volunteer computing environments
Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
 
Imej kenaikan jualan API
Freelancer Enterprise

Bajet syarikat? Selesaikan lebih banyak dengan murah

Gunakan tenaga kerja 50 juta kami untuk membantu bisnes anda mencapai lebih lagi.
Hubungi kami
Imej kenaikan jualan API
Freelancer API

50 juta profesional dalam permintaan

Mengapa mengupah orang apabila anda boleh menggabungkan tenaga kerja awan berbakat kami dengan mudah?
Hubungi kami

Bagaiman mengupa Map Reduce Developer berfungsi

Siarkan Pekerjaan

1. Siarkan pekerjaan

Beritahu kami apa yang anda perlu selesaikan dalam beberapa saat.
Pilih Pekerja Bebas

2. Pilih pekerja bebas

Dapatkan bida pertama anda dalam beberapa saat dan pilih dari yang terbaik.
Jejak Kemajuan

3. Jejak kemajuan

Sembang dengan pekerja bebas anda dan semak kerja mereka 24/7.
Bayar Dengan Selamat

4. Bayar dengan selamat

Bayar hanya apabila anda berpuas hati sepenuhnya.

Jadi tunggu apa lagi?

Siar projek hari ini dan dapatkan bida daripada pekerja bebas berbakat
Upah Map Reduce Developer teratas sekarang

Mempamerkan kerja daripada pekerja bebas kami

Dapatkan beberapa inspirasi dari projek Map Reduce
Reka Bentuk Laman Web.
Temui Lanjut
Reka Bentuk Laman Web.
$540 USD dalam 7 hari.
Reka Bentuk Aplikasi.
Temui Lanjut
Reka Bentuk Aplikasi.
$100 USD dalam 1 hari.
Laman web.
Temui Lanjut
Laman web.
$430 USD dalam 1 hari.
Reka Bentuk Laman Web.
Temui Lanjut
Reka Bentuk Laman Web.
$140 USD dalam 13 hari.
Reka Bentuk Aplikasi.
Temui Lanjut
Reka Bentuk Aplikasi.
$200 USD dalam 19 hari.
Laman web.
Temui Lanjut
Laman web.
$150 USD dalam 13 hari.
Laman web.
Temui Lanjut
Laman web.
$240 USD dalam 1 hari.
Laman web.
Temui Lanjut
Laman web.
$100 USD dalam 1 hari.
Temui lebih banyak kerja daripada pekerja bebas Lihat lebih banyak kerja

Seperti yang ditampilkan dalam

Logo VentureBeat

Pasaran terbesar di dunia

Jutaan pengguna, dari bisnes kecil hingga perusahaan besar, pengusaha hingga permulaan, menggunakan Freelancer untuk mengubah idea mereka menjadi kenyataan.
69.2M
69.2M
Pengguna Berdaftar
23.1M
23.1M
Jumlah Pekerjaan Disiarkan

Mencari pekerja bebas untuk jenis kerja lain?

Page Speed Optimization GrooveFunnels Keycloak Troubleshooting Apache Hadoop IBM BPM HBase Perl Wix HP Openview Golang Biostatistics SAP BODS HTML5 Appian BPM Automatic Number Plate Recognition (ANPR) Amibroker Formula Language Pentaho WatchKit Revit
Pengguna Berdaftar Jumlah Pekerjaan Disiarkan
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2023 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Memuatkan pratonton
Kebenaran diberikan untuk Geolocation.
Sesi log masuk anda telah luput dan telah dilog keluar. Sila log masuk sekali lagi.